BrainChild är en nationell satsning som bygger en gemensam, datadriven plattform för att accelerera utvecklingen av nya behandlingar och förbättra livskvaliteten för barn som drabbas av cancer. Genom att samla, harmonisera och analysera komplexa hälsodata lägger vi grunden för framtidens precisionsmedicin inom barnonkologi.
Varje år drabbas barn i Sverige och världen av cancerdiagnoser där effektiv behandling kan betyda skillnaden mellan liv och död. Trots stora framsteg inom medicin och forskning kvarstår stora utmaningar: data som skulle kunna bidra till bättre behandlingar är idag spridd över många olika system, ofta otillgänglig för tvärvetenskapliga analyser och inte fullt ut utnyttjad. BrainChild är en satsning som tar ett helhetsgrepp om dessa utmaningar. Genom att bygga en säker, skalbar och tekniskt avancerad infrastruktur för insamling, harmonisering och analys av data vill vi möjliggöra snabbare forskningsframsteg, träffsäkrare behandlingar och en ökad chans till ett liv fritt från sena komplikationer för barn som överlever cancer.
Varför behövs BrainChild?
Se vår kortfilm om varför en gemensam, säker datainfrastruktur är avgörande för att förändra framtiden för barn med cancer.
Vad är BrainChild?
BrainChild är ett tekniskt ekosystem och en samverkansdriven plattform som syftar till att samla, strukturera och analysera data kopplat till barncancer. Fokus ligger på att integrera kliniska journaldata, genetisk information, bilddiagnostik och annan relevant hälsodata från olika vårdgivare och forskningsmiljöer. Plattformen utvecklas för att vara modulär och interoperabel, vilket innebär att den kan anpassas till framtida behov och enkelt kopplas samman med andra nationella eller internationella infrastrukturer.
Genom att kombinera tekniska lösningar och AI-teknologier, skapas en skalbar miljö där forskare och kliniker får tillgång till en bred och högkvalitativ databas som stödjer nya forskningsfrågor, diagnostiska verktyg och behandlingsmetoder.
Syftet med BrainChild
BrainChilds långsiktiga mål är att förbättra både överlevnaden och livskvaliteten för barn som drabbas av cancer. Genom att öka tillgången till harmoniserad och säker data kan forskare snabbare identifiera nya biomarkörer, utveckla skräddarsydda behandlingar och bättre förstå vilka barn som riskerar sena komplikationer. Detta öppnar också möjligheter att mer effektivt använda nya teknologier som AI och avancerad bildanalys, vilket i sin tur kan bidra till tidigare diagnoser och mer träffsäkra behandlingsval.
Infrastrukturen designas för att inte bara tjäna forskningsvärlden utan också klinisk praxis, där snabba och precisa beslut är avgörande. Genom att koppla samman insikter från vården och forskningen bidrar BrainChild till ett ekosystem där varje barns individuella förutsättningar kan ligga till grund för vårdplaneringen.
Hur arbetar BrainChild med AI?
Artificiell intelligens är en central komponent i BrainChilds strategi. Inom den tekniska infrastrukturen är AI tänkt att användas redan från början för att automatisera tidskrävande processer såsom harmonisering av ostrukturerade data, standardisering enligt internationella format och kvalitetsvalidering. På så sätt kan stora datamängder från olika källor struktureras och analyseras mer effektivt och säkert.
Vidare ska särskilda AI-modeller appliceras inom ramen för forskningsdelen av BrainChild. Dessa modeller syftar till att analysera patologibilder och förutsäga molekylära egenskaper hos tumörer baserat på bilddata. Målsättningen är att möjliggöra tidigare och mer exakt diagnos, identifiera nya patientgrupper genom integrerad analys av genetiska och morfologiska mönster, samt förutsäga risk för återfall och biverkningar på ett sätt som dagens metoder inte tillåter.
Exempel på AI-tillämpningar inom BrainChild
- Analys av patologibilder för förbättrad diagnostik.
- Prediktion av molekylära profiler från bilddata.
- Identifiering av nya patientgrupper genom kombination av genetiska och morfologiska data.
- Prognoser för återfall och behandlingsrelaterade biverkningar.
Samarbetspartners och medverkande
BrainChild utvecklas i nära samverkan med ledande universitet, sjukvårdsregioner, forskningsinstitut och industripartners. Plattformens utveckling bygger på en bred kompetensbas som sträcker sig från klinisk onkologi och genomik till avancerad datateknik och juridik kopplad till hälsodata.
Ett etablerat samarbete finns bland annat med Microsoft, som bidrar med teknisk expertis kring datainfrastruktur och AI. Arbetet sker i nära dialog med biobanker, registerhållare och andra forskningsinfrastrukturer för att säkerställa att BrainChild integreras smidigt i det nationella och internationella forskningslandskapet.
Vad är nästa steg för BrainChild?
Under 2025 inleds den första större uppskalningen av BrainChild, med fokus på att integrera högprioriterade datakällor inom barnonkologi. Parallellt pågår arbete med att etablera långsiktiga modeller för drift och förvaltning av plattformen, samt att vidareutveckla den tekniska arkitekturen i enlighet med internationella standarder för datainteroperabilitet och säkerhet.
Målet är att till 2026 ha en första version av infrastrukturen på plats, som kan stödja både akademisk forskning, klinisk tillämpning och industriell innovation. BrainChild kommer också att fortsätta expandera sitt nätverk av samarbetspartners och aktörer, för att säkerställa att plattformen speglar och svarar mot de verkliga behoven i vården och forskningen.
Nästa steg i BrainChilds utveckling
- Integration av prioriterade datakällor under 2025.
- Etablering av teknisk och juridisk driftstruktur.
- Vidareutveckling av AI-baserade analysmoduler.
- Utökning av partner- och forskningsnätverk.
Vill du veta mer om BrainChild?
Om du representerar en forskningsinstitution, vårdgivare eller organisation med ett relevant intresse är du välkommen att kontakta oss via kontaktuppgifterna nedan.
Kontakt

Elinor Westerberg
Enhetschef/Chef strategisk affär

Anna Eklöf
Ansvarig affärsutveckling & filantropi